На GPU технологичната конференция NVIDIA обяви Jetson Nano Module и Jetson Nano Developer Kit. В сравнение с други платки на Jetson, които струват между $ 299 и $ 1099, Jetson Nano носи ниска цена от $ 99. Това го поставя в обсега на много разработчици, преподаватели и изследователи, които не могат да харчат стотици долари, за да получат такъв продукт.
Връщане на развитието на AI от „облак“
През последните няколко години видяхме много напредък в изследванията на AI. Традиционно AI изчисленията винаги се извършват в облака, където имаше достатъчно налична изчислителна мощ.
Напоследък има тенденция да се измести това изчисление от облака и да го направи локално. Това се нарича Edge Computing. Сега на вграденото ниво продуктите, които биха могли да направят такива сложни изчисления, необходими за AI и машинното обучение, бяха оскъдни, но днес виждаме голяма експлозия в този продуктов сегмент.
Продукти като SparkFun Edge и OpenMV Board са добри примери. Jetson Nano е най-новото предложение на NVIDIA на този пазар. Когато е свързан към вашата система, той ще може да доставя необходимата за обработката на машината и AI процесорна мощност, без да се налага да разчита на облака.
Това е чудесно за неприкосновеност на личния живот, както и за спестяване на интернет честотна лента. Също така е по-сигурно, тъй като данните ви винаги остават на самото устройство.
Jetson Nano се фокусира върху по-малки проекти за изкуствен интелект
По-рано пуснати Jetson дъски като TX2 и AGX Xavier бяха използвани в продукти като дронове и автомобили, Jetson Nano е насочена към по-малки проекти, проекти, в които трябва да имате процесорна мощ, която дъските като Raspberry Pi не могат да осигурят.
Знаеше ли?
JetPack SDK на NVIDIA предоставя "пълна работна среда на Linux, базирана на Ubuntu 18.04 LTS". С други думи, Jetson Nano се захранва от Ubuntu Linux.
Спецификации на NVIDIA Jetson Nano
За $ 99 получавате 472 GFLOPS процесорна мощност благодарение на 128 NVIDIA Maxwell Architecture CUDA ядра, четириядрен ARM A57 процесор, 4GB LP-DDR4 RAM, 16GB вградено съхранение и 4k видео кодиране / декодиране. Изборът на портове също е доста приличен с Nano с Gigabit Ethernet, MIPI камера, дисплеи и няколко USB порта (1 × 3.0, 3 × 2.0). Пълна гама от спецификации можете да намерите тук.
| процесор | Quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore процесор |
| GPU | Архитектурата на NVIDIA Maxwell ™ с 128 ядра NVIDIA CUDA® |
| RAM | 4 GB 64-битова LPDDR4 |
| съхранение | 16 GB eMMC 5.1 Flash |
| Камера | 12 ленти (3 × 4 или 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1.5 Gbps) |
| Свързаност | Gigabit Ethernet |
| Показване на портове | HDMI 2.0 и DP 1.2 |
| USB портове | 1 USB 3.0 и 3 USB 2.0 |
| друг | 1 x1 / 2/4 PCIE, 1x SDIO / 2x SPI / 6x I2C / 2x I2S / GPIO |
| размер | 69, 6 mm x 45 mm |
Заедно с добрия хардуер, получавате поддръжка за по-голямата част от популярните AI рамки като TensorFlow, PyTorch, Keras и т.н. Също така има поддръжка за NVIDIA JetPack и DeepStream SDK, същите като по-скъпите TX2 и AGX.
„Jetson Nano прави AI по-достъпен за всички - и се поддържа от същата основна архитектура и софтуер, който захранва суперкомпютъра на нацията ни. Внедряването на AI в движението на производителите отваря един нов свят на иновации, вдъхновяващ хората да създадат следващото голямо нещо. ”, Каза Дийпу Тала, вицепрезидент и ГМ на автономните машини в NVIDIA.
Какво мислите за Jetson Nano?
Наличността на Jetson Nano се различава в различните страни.
Intel Neural Stick, също е един такъв ускорител, който е конкурентноспособна цена от $ 79. Хубаво е да видим, че конкуренцията в тези ниски ценови точки се увеличава от големите производители.
Очаквам с нетърпение да получа ръцете си върху продукта, ако е възможно.
Какво мислите за продукт като този? Кажете ни в коментарите по-долу.
Препоръчано
Популярни Публикации
